模型
各 Perch 方案可用的模型,以及 Roost 如何從中選擇。

Perch 使用多種模型,而不是單一模型。Roost 會為每項任務幫你選擇,你也可以手動指定模型:Starter 可在內含模型池中選擇,Pro 則可從完整模型清單中選擇。本頁列出各方案包含的模型。Pro 方案指南說明 Roost 與手動選擇模型各自的用量上限。
這份清單會更新
以下費率是推理供應商向我們收取的各模型費率,我們也以相同費率計量你的用量,不加價。費率以每百萬 token 計算:輸入、輸出與快取輸入(提示詞快取命中)。少數模型的供應商費率與模型開發公司的定價略有不同。快取輸入只適用於供應商從快取重複使用的 token,其餘都採用輸入費率。OpenAI 對超過 272K 輸入 token 的 GPT-6 與 GPT-6.1 提示詞收取較高費用。Claude Haiku 5.5 對超過 100K 輸入 token 的提示詞採用較高費率,詳見下文。費率會不定期調整,我們會在此更新。Gemini 4 Argon 的費率於 2026 年 10 月 13 日新增;Claude 費率於 2026 年 10 月 7 日更新;Qwen 新模型上市費率於 2026 年 10 月 6 日更新;其他費率最近一次檢視是在 2026 年 9 月 29 日。每一輪記錄的 PT,應以帳號的 Usage 檢視為準。
Starter
Starter 提供輪替的尖端模型清單,視可用情況而定。Starter 上的每個可用模型,在內含用量內都免費,但用量仍會計入。Roost 會從目前的路由池幫你選擇;在桌面版與 CLI 上,你可以自行選擇以下模型。Starter 使用 Standard 與 Standard Max 等級,每月包含最多 20,000 PT 的託管用量。
可自行選擇的模型
| 模型 | 可用情況 | 桌面版與 CLI 命令 |
|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 目前陣容 | /model laguna-s |
| DeepSeek V4.1 Flash | 目前陣容 | /model deepseek-flash-starter |
| GLM 5.3 Flash | 目前陣容 | /model glm-5.3-flash-starter |
可選擇的陣容可能與 Roost 自動路由使用的模型不同。模型選擇器會顯示帳號目前可用的模型。Gemini 4 Argon,Claude Opus 5.5、Sonnet 5.5 與 Haiku 5.5,GPT-6.1 Sol,GPT-6 Sol 與 Luna,GPT-5.6 Sol、Terra 與 Luna,以及 Pro 與 Pro Max 等級,仍限 Pro 使用。
Pro
模型清單中的每個模型,無論交由 Roost 選擇或手動指定,都可在四個 Roost 等級(Standard、Standard Max、Pro、Pro Max)中使用。Pro 包含完整 Starter 模型池,以及以下進階模型。Roost 沒有固定的每月上限,採用滾動合理使用視窗,每五小時 5,000 PT、每七天 20,000 PT。手動選擇則有獨立的五小時 15,000 PT 上限、七天 37,500 PT 上限,以及每個計費週期 75,000 PT 內含用量。兩條用量通道如何運作,請見 Pro 方案指南。
Pro 包含所有目前的 Starter 模型與以下進階模型清單,包括用於程式設計、寫作與專案工作的 Claude Sonnet 5.5,以及用於快速任務與快速迭代的 Claude Haiku 5.5。
Pro 新增:Gemini 4 Argon
/model gemini-4-argon。它接受影像,1M token 上下文由輸入與輸出共用。推理投入程度控制項提供 low、medium 與 high;它一律會思考,因此 off 會以 low 執行。它不屬於自動等級之一,需要你自行選擇。它使用 Pro 的進階模型內含用量,無法在 Starter 使用。在模型選擇器中,Pro 的具名模型依此順序顯示:Gemini 4 Argon、Claude Opus 5.5、GPT-6.1 Sol、GPT-6 Luna、Claude Sonnet 5.5、Claude Haiku 5.5、Kimi K3、Grok 4.7、Grok 4.6、GLM 5.3、GLM 5.3 Flash、DeepSeek V4.1 Flash、Qwen 3.8 Flash、Qwen 3.8 Max 0902、Qwen 3.8 27B、MiniMax M3、Nemotron Ultra、Nemotron 3.5 Lightning、DeepSeek V4 Pro 0813、DeepSeek V4 Flash 0731、Qwen 3.7 Plus、Inkling、Kimi K2.7 Code、GLM 5.2、GPT-6 Sol、GPT-5.6 Sol、GPT-5.6 Terra,以及 GPT-5.6 Luna。
下表列出公布的基本費率。
| 模型 | 輸入 / 1M | 輸出 / 1M | 快取 / 1M |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | $4.00 | $20.00 | $0.20 |
| Claude Opus 5.5 | $4.00 | $20.00 | $0.20 |
| Claude Sonnet 5.5 | $2.00 | $10.00 | $0.20 |
| Claude Haiku 5.5 | $0.10 | $0.50 | $0.01 |
| GPT-6.1 Sol | $2.00 | $10.00 | $0.10 |
| GPT-6 Sol | $2.00 | $10.00 | $0.20 |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.50 | $0.01 |
| GPT-5.6 Sol | $4.00 | $20.00 | $0.40 |
| GPT-5.6 Terra | $2.00 | $12.00 | $0.20 |
| GPT-5.6 Luna | $0.20 | $1.20 | $0.02 |
| GLM 5.3 | $1.75 | $5.50 | $0.325 |
| Kimi K3 | $3.30 | $16.50 | $0.33 |
| Grok 4.7 | $2.00 | $6.00 | $0.50 |
| Grok 4.6 | $2.20 | $6.60 | $0.55 |
| Qwen 3.8 Max 0902 | $2.00 | $6.00 | $0.25 |
| Qwen 3.8 Flash | $0.15 | $0.47 | $0.016 |
| GLM 5.3 Flash | $0.15 | $0.50 | $0.05 |
| GLM 5.2 | $1.40 | $4.40 | $0.26 |
| DeepSeek V4 Flash 0731(262K 上下文) | $0.14 | $0.28 | $0.007 |
| Kimi K2.7 Code | $0.94 | $4.00 | $0.19 |
| MiniMax M3 | $0.29 | $1.20 | $0.06 |
| Nemotron Ultra | $0.75 | $2.75 | $0.15 |
| Nemotron 3.5 Lightning | $0.10 | $0.25 | $0.05 |
| Qwen 3.7 Plus | $0.40 | $1.60 | $0.08 |
| Qwen 3.8 27B | $0.40 | $3.00 | $0.15 |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | $1.74 | $3.48 | $0.14 |
| Inkling | $1.00 | $4.05 | $0.17 |
上述 Claude Haiku 5.5 費率適用於最多 100K 輸入 token 的提示詞。超過 100K 的提示詞,每百萬 token 費率為輸入 $0.50、輸出 $2.50、快取輸入 $0.05。
自備 API 金鑰
所有方案都可使用,包括免費方案。加入任何 OpenAI 相容供應商的金鑰,或讓 Perch 指向你自己的端點,並指定任何想用的模型。Perch 用量上限不適用於你自行付費的推理,因此使用時不會動用內含用量。雲端金鑰可在網頁版、桌面版與 CLI 使用;在自己電腦上執行的模型則僅限 CLI。請見自備 API 金鑰。
一覽
| Starter | Pro | |
|---|---|---|
| 模型選擇 | 內含模型池,自動或指定 | 每個模型,自動或指定 |
| Gemini 存取權 | 無 | Gemini 4 Argon |
| Claude 存取權 | 無 | Opus 5.5、Sonnet 5.5 與 Haiku 5.5 |
| GPT-6.1 存取權 | 無 | Sol |
| GPT-6 存取權 | 無 | Sol 與 Luna |
| GPT-5.6 存取權 | 無 | Sol、Terra 與 Luna |
| 僅限進階方案的模型清單 | 無 | 有 |
| 手動指定模型 | 僅限內含模型池 | 任何模型 |
| Roost 等級 | Standard、Standard Max | 全部四個(新增 Pro、Pro Max) |
| 內含用量 | 每個計費週期最多 20,000 PT | 獨立的 Roost 合理使用視窗 + 每個計費週期 75,000 PT 手動用量 |
| 自備 API 金鑰 | 是 | 是 |
| 任何模型都能處理影像與掃描檔 | 是 | 是 |
模型選擇不只適用於與你對話的模型。在 Perch Desktop 上,你也可以設定 Perch 建立的輔助代理使用哪個模型,讓一個模型檢查另一個模型的工作。請見子代理。
價格與方案請見價格與 Pro 方案指南。路由如何運作,請見 Perch Roost。