PerchAI
หลักการทำงาน

การดึงข้อมูล (Retrieval)

วิธีที่ Perch อิงคำตอบจากเอกสารของคุณ ความรู้ที่ทีมใช้ร่วมกัน และสิ่งที่ได้เรียนรู้เกี่ยวกับตัวคุณ

การดึงข้อมูล (retrieval) คือวิธีที่ Perch หาเนื้อหาที่ถูกต้องก่อนตอบ แทนที่จะพึ่งข้อมูลฝึกโมเดล Perch ดึงข้อมูลจากแหล่งที่มาที่คุณควบคุมได้ คำตอบจึงอิงจากงานของคุณ ไม่ใช่จากโลกโดยทั่วไป

Perch ใช้แหล่งที่มาสามแหล่งที่แยกจากกัน แต่ละแหล่งมีจุดประสงค์ต่างกัน และการแยกแหล่งเหล่านี้ออกจากกันคือสิ่งที่ทำให้ Perch แม่นยำและตรวจสอบย้อนกลับได้

เอกสารของคุณ
ไฟล์ที่อัปโหลดและโฟลเดอร์ที่อนุมัติ แหล่งที่มาของการอ้างอิง
ความรู้ที่คัดสรร
เทมเพลตและมาตรฐานที่ทีมใช้ร่วมกัน
สิ่งที่ Perch เรียนรู้
หน่วยความจำระยะยาวเกี่ยวกับคุณและงานของคุณ
คำตอบที่อิงแหล่งที่มาพร้อมการอ้างอิง
ทุกข้อความกล่าวอ้างย้อนกลับไปยังแหล่งที่มาของมันได้

เอกสารของคุณ

นี่คือเนื้อหาในเวิร์กสเปซของคุณ ได้แก่ไฟล์ที่คุณอัปโหลดบนเว็บ และโฟลเดอร์ในเครื่องที่คุณอนุมัติในแอปเดสก์ท็อป

เมื่อคุณนำเอกสารเข้ามาใน Perch เอกสารจะถูกแบ่งเป็นข้อความตอนย่อยและทำดัชนีไว้ เพื่อให้ Perch หาส่วนที่เกี่ยวข้องได้เร็ว เมื่อคุณถามคำถาม Perch จะค้นหาในดัชนีนี้ทั้งด้วยความหมายและด้วยคีย์เวิร์ดแบบตรงตัว แล้วดึงข้อความตอนที่เกี่ยวข้องกับคำขอของคุณจริงๆ ออกมา ข้อความตอนเหล่านั้นจะเป็นหลักฐานเบื้องหลังคำตอบ และเป็นที่มาของการอ้างอิงที่คุณเห็น

บนเดสก์ท็อป Perch ยังมีเครื่องมือสำหรับอ่านและค้นหาในโฟลเดอร์ได้โดยตรงเมื่อต้องการ จึงทำงานกับไฟล์ได้ไม่ว่าไฟล์นั้นจะทำดัชนีแล้วหรือยัง

ความรู้ที่คัดสรรไว้

ความรู้ที่คัดสรรไว้คือคลังข้อมูลส่วนกลางที่แยกต่างหาก ได้แก่เทมเพลต มาตรฐาน และเอกสารอ้างอิงที่ทีมของคุณเลือกเพิ่มเข้ามา ซึ่งไม่ใช่สิ่งเดียวกับเอกสารของคุณ เอกสารของคุณคือคดีหรือบัญชีแยกประเภทที่อยู่ตรงหน้า ส่วนความรู้ที่คัดสรรไว้คือบริบทขององค์กรที่อยู่รอบๆ เช่น คู่มือรูปแบบการเขียนของบริษัท หรือขั้นตอนการตรวจสอบบัญชีมาตรฐาน

การแยกสองอย่างนี้ออกจากกันมีความสำคัญ เพราะทำให้ Perch นำมาตรฐานของทีมคุณมาใช้ได้ โดยไม่สับสนกับเนื้อหาเฉพาะของงานที่ทำอยู่

สิ่งที่ Perch ได้เรียนรู้

แหล่งที่สามคือหน่วยความจำ ได้แก่ข้อเท็จจริงและความชอบที่คงอยู่ระยะยาวซึ่ง Perch เก็บได้เกี่ยวกับตัวคุณและงานของคุณ นี่คือวิธีที่ Perch รู้บทบาทของคุณ แนวปฏิบัติของคุณ และวิธีที่คุณชอบให้ทำงาน โดยที่คุณไม่ต้องพูดซ้ำทุกเซสชัน

หน่วยความจำถูกนำมาใช้อย่างเงียบๆ โดยมีผลต่อคำตอบอยู่เบื้องหลัง แทนที่จะแสดงเป็นผลลัพธ์แยกต่างหาก

ทำไมแหล่งที่มาทั้งสามจึงแยกจากกัน

ผู้ช่วยทั่วไปผสมทุกอย่างเข้าเป็นบริบทก้อนเดียวที่แยกแยะไม่ได้ Perch ตั้งใจแยกแหล่งที่มาทั้งสามออกจากกัน

  • เอกสารของคุณ คือหลักฐานสำหรับงานเฉพาะนี้ และเป็นที่มาของการอ้างอิง
  • ความรู้ที่คัดสรรไว้ คือมาตรฐานส่วนกลางที่ใช้ข้ามงานต่างๆ
  • หน่วยความจำ คือสิ่งที่เป็นจริงเกี่ยวกับตัวคุณเมื่อเวลาผ่านไป

การแยกแหล่งเหล่านี้คือสิ่งที่ทำให้คำตอบตรวจสอบย้อนกลับได้ เมื่อ Perch อ้างอิงข้อความกล่าวอ้าง คุณจะรู้ได้ว่ามาจากเอกสารที่อยู่ตรงหน้า จากมาตรฐานของทีม หรือจากสิ่งที่ Perch จำไว้ และคุณตรวจสอบแหล่งที่ถูกต้องได้

อิงแหล่งที่มา ไม่ใช่การเดา

ถ้าเนื้อหาที่เกี่ยวข้องไม่อยู่ในแหล่งที่มาของคุณ Perch จะบอกคุณ แทนที่จะเติมช่องว่างด้วยข้อมูลฝึกโมเดล