Agentes de IA en la web, en tu escritorio y en tu terminal
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Agentes en la nube Beta para Pro
Inicia una tarea desde tu celular o tu navegador. Perch trabaja en su propio espacio de trabajo en la nube, incluso después de que cierres la laptop.
Explora los agentes en la nubeArtefactos En todos los planes
Pide un dashboard, un memo o una tabla y recibe uno que puedes abrir junto al chat. Pide un cambio y Perch guarda una nueva versión. Comparte cualquier versión con un enlace.
Lee la guía de artefactosEncárgale el trabajoEscritorio
Dale a Perch una carpeta y describe el resultado. Planifica el trabajo, lee cada archivo, ejecuta las comprobaciones y te entrega un informe terminado.
100 archivos leídos93 hallazgos$147,420 señalados
Grabación realDirige un equipoEscritorio
Perch reparte una tarea grande entre agentes auxiliares que trabajan en paralelo y luego revisa sus hallazgos por su cuenta antes de informarte.
3 agentes auxiliares113 archivos fuenteGPT-6.1 Sol
Muestra su trabajoCada hallazgo
Cada hallazgo indica el archivo, la fila y el monto, para que lo compruebes en segundos. Este es un pago duplicado de $94,890.13 que se saltó el cotejo de tres vías.
INV-88421march_payment_run.csv, filas 8 a 9
Cita cada afirmaciónWeb
Perch AI responde con fuentes numeradas y marca todo lo que no pudo verificar, para que sepas exactamente en qué confiar.
5 fuentes1 afirmación marcada como no verificada
GPT-6 Sol, GPT-6 Luna y GPT-6.1 Sol estuvieron en Perch el mismo día de su lanzamiento. Roost elige el adecuado para cada tarea, o tú fijas uno por su nombre.
Empieza una tarea en la web, retómala en tu computadora y revísala desde tu celular.
npm install -g perchai-cliProbamos los modelos con trabajo real antes de que lleguen a Perch, y publicamos lo que encontramos.
Investigación2 jul 20269 min read
Everyone asks which model is best for coding. We ran nine of them, closed and open, through the same build task and the same rubric. GPT-5.5-Codex was the most consistent, but an open-weight model won one of the two tasks outright. Here is the full leaderboard and how to read it.
Leer el artículo →The strongest reasoning models are text-only. The standard fix is to swap in a multimodal model, which silently downgrades every turn of your agent, including the ones with no image in them. There is a better shape, and it has rules.
5 ago 2026 · 9 min readThe word "memory" covers three different things: the context window, retrieval over a corpus, and durable facts that persist across sessions. They fail differently, and most products build one and call it memory. Here is the full picture, and the four problems any system has to solve.
4 ago 2026 · 10 min readMuse Spark 1.1 launched claiming the agent and tool-use crown. Grok 4.5 launched claiming token efficiency. On document-heavy forensic work, one of those claims holds and the other inverts. The higher-scoring model was also the one that crashed.
19 jul 2026 · 8 min read
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