リトリーバル
Perchが、あなたのドキュメント、共有のナレッジ、そしてあなたについて学んだことに基づいて回答する仕組み。
リトリーバルとは、Perchが回答する前に適切な資料を見つける仕組みです。Perchは学習データに頼るのではなく、あなたが管理する出典から資料を取り出すので、回答は世の中一般ではなく、あなたの仕事に基づいたものになります。
Perchは、三つの異なる出典を利用します。それぞれ目的が異なり、それらを分けておくことで、Perchは正確さを保ち、根拠をたどれるようにしています。
あなたのドキュメント
これはワークスペース内の資料です。Webでアップロードしたファイルと、デスクトップアプリで承認したローカルフォルダです。
ドキュメントをPerchに取り込むと、文章のまとまりに分割されてインデックス化され、Perchが関連する部分をすばやく見つけられるようになります。質問をすると、Perchは意味と正確なキーワードの両方を使ってこのインデックスを検索し、リクエストに実際に関係する文章のまとまりを取り出します。それらの文章のまとまりが回答の根拠となり、あなたが目にする出典として示されます。
デスクトップでは、Perchはフォルダを必要に応じて直接読み取り、検索するツールも備えているため、インデックス化されているかどうかにかかわらずファイルを扱えます。
キュレーション済みナレッジ
キュレーション済みナレッジは、独立した共有のライブラリです。チームが追加することを選んだテンプレート、基準、参考資料です。これはあなたのドキュメントとは別物です。あなたのドキュメントは目の前の案件や台帳であり、キュレーション済みナレッジはそれを取り巻く組織としての文脈、たとえば事務所のスタイルガイドや標準的な監査手順です。
これらを分けておくことが重要です。それによってPerchは、チームの基準を、目の前のタスク固有の資料と混同することなく適用できます。
Perchが学んだこと
三つ目の出典はメモリです。Perchがあなたとあなたの仕事について身につけた、永続的な事実や好みです。これによりPerchは、あなたがセッションのたびに繰り返さなくても、あなたの役割、慣例、仕事の進め方の好みを把握できます。
メモリは目立たずに適用されます。独立した結果として表示されるのではなく、背後で回答を方向づけます。
三つの出典を分けておく理由
汎用アシスタントは、すべてを区別のない一つのコンテキストに混ぜ込みます。Perchは三つの出典を意図的に区別しています:
- あなたのドキュメントは、この特定のタスクの根拠であり、出典として示される資料です。
- キュレーション済みナレッジは、タスクをまたいで適用される共有の基準です。
- メモリは、時間が経っても変わらない、あなたについての情報です。
これらを分けることで、回答をたどれるようになります。Perchが主張に出典を示すとき、それが目の前のドキュメントから来たのか、チームの基準から来たのか、Perchが覚えていたことから来たのかがわかり、適切なものを確認できます。
推測ではなく根拠に基づく